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SOLAR AI CAMPUS VIRGINIA

 # TEASER DE INVERSIÓN


## SOLAR AI CAMPUS VIRGINIA

### Infraestructura Energética y Computacional



para la Próxima Generación de Inteligencia Artificial


### Oportunidad


La demanda global de capacidad de cómputo para Inteligencia Artificial está creciendo exponencialmente debido al entrenamiento y despliegue de modelos avanzados. Empresas como NVIDIA requieren infraestructura energética confiable, escalable y sostenible para soportar el crecimiento de su ecosistema de IA.


Solar AI Campus Virginia propone desarrollar una nueva generación de datacenters modulares alimentados por energía solar de producción propia, ubicados estratégicamente en Virginia, el principal corredor mundial de infraestructura digital.


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## Tesis de Inversión


Construiremos un campus de datacenters de alto rendimiento diseñado específicamente para cargas de trabajo de IA, alimentado mediante una combinación de:


- Granjas solares de alta eficiencia.

- Torres solares inteligentes de captación 360°.

- Sistemas de almacenamiento energético de larga duración.

- Microred privada con operación continua 24/7.

- Datacenters modulares optimizados para GPUs NVIDIA.


El proyecto permitirá ofrecer capacidad computacional dedicada bajo contratos multianuales con clientes de IA, incluyendo NVIDIA y empresas de su ecosistema.


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## Ventaja Competitiva


### Energía Propia

Reducción significativa de costos operativos mediante generación solar y almacenamiento energético.


### Escalabilidad Modular

Capacidad de expansión por fases sin interrupciones operativas.


### Ubicación Estratégica

Virginia concentra la mayor densidad de datacenters del mundo y acceso directo a fibra óptica internacional.


### Sostenibilidad

Operación alineada con objetivos ESG y reducción de huella de carbono.


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## Modelo de Negocio


### Ingresos Principales


- Arrendamiento de capacidad computacional.

- Contratos dedicados para entrenamiento de modelos de IA.

- Infraestructura privada para empresas de IA.

- Servicios de colocation de alto rendimiento.

- Venta de energía excedente a la red.


### Clientes Objetivo


- NVIDIA.

- Proveedores de nube para IA.

- Empresas de modelos fundacionales.

- Organizaciones gubernamentales.

- Startups de inteligencia artificial.


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## Plan de Desarrollo


### Fase 1

100 MW de capacidad IT


- Desarrollo del terreno.

- Instalación solar inicial.

- Primer campus de módulos IA.

- Inicio de operaciones.


### Fase 2

250 MW de capacidad IT


- Expansión de infraestructura energética.

- Incorporación de nuevos módulos GPU.


### Fase 3

500 MW+ de capacidad IT


- Consolidación como hub de IA de referencia en Norteamérica.


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## Indicadores Financieros Preliminares


Inversión Inicial Estimada:

USD 150 – 250 millones


Capacidad Inicial:

100 MW


Contratos Objetivo:

10 a 15 años


Ingresos Potenciales:

USD 50 – 100 millones anuales (Fase 1)


Margen Operativo Esperado:

35% – 50%


Horizonte de Recuperación:

5 – 7 años


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## Visión


Crear el primer ecosistema integrado de energía solar e infraestructura de inteligencia artificial de gran escala en Virginia, permitiendo a NVIDIA y a la industria de IA acceder a potencia computacional sostenible, escalable y competitiva para la próxima década.


"La energía será el principal cuello de botella de la IA. Nuestra propuesta resuelve simultáneamente el problema energético y el problema computacional."






💼 El enganche con NVIDIA:

El programa real es NVIDIA DGX-Ready Colocation Data Center , que certifica centros de datos en todo el mundo para hospedar infraestructura DGX. Ya operan en Virginia Northern (Ashburn/VA3) otros partners como CoreSite. Tu ventaja: serías el único con energía solar 100% propia.


💰 La ventaja financiera clave:

En noviembre 2025, Virginia aprobó una nueva tarifa eléctrica GS-5 para clientes >25 MW, efectiva enero 2027 . Al generar tu propia energía solar, evitas esa tarifa — ahorrando $2–4M/año frente a competidores que compran energía de red.


📋 También incluye: proyecciones financieras (Años 1–5), hoja de ruta de 36 meses, análisis de riesgos y la carta-propuesta lista para enviar a NVIDIA.


https://www.nvidia.com/






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English translation 


INVESTMENT TEASER

SOLAR AI CAMPUS VIRGINIA

Energy and Computing Infrastructure for the Next Generation of Artificial Intelligence

Opportunity

Global demand for Artificial Intelligence computing capacity is growing exponentially as organizations deploy and train increasingly advanced AI models. Companies such as NVIDIA require reliable, scalable, and sustainable infrastructure to support the rapid expansion of their AI ecosystems.

Solar AI Campus Virginia proposes the development of a next-generation AI-focused data center campus powered by proprietary solar energy generation and advanced energy storage systems, strategically located in Virginia—the world’s leading data center hub.


Investment Thesis

We will develop a high-performance AI infrastructure campus specifically designed for large-scale GPU workloads through the integration of:

  • Utility-scale solar farms.
  • Advanced 360° solar capture towers.
  • Long-duration energy storage systems.
  • Private microgrid infrastructure operating 24/7.
  • Modular AI data centers optimized for NVIDIA GPU deployments.

The project will provide dedicated computing capacity through long-term agreements with NVIDIA and other AI-focused enterprises.


Competitive Advantages

Proprietary Energy Generation

Lower operating costs through solar generation and energy storage ownership.

Modular Scalability

Rapid expansion capability without disrupting existing operations.

Strategic Location

Virginia hosts the largest concentration of data centers in the world and offers direct access to major fiber-optic networks.

Sustainability Leadership

Operations aligned with ESG objectives and long-term carbon reduction goals.

AI-Optimized Infrastructure

Purpose-built facilities designed to maximize performance for next-generation AI workloads.


Business Model

Revenue Streams

  • Dedicated AI compute capacity agreements.
  • GPU infrastructure leasing.
  • High-performance colocation services.
  • Private AI cloud deployments.
  • Long-term infrastructure contracts.
  • Sale of excess energy to the utility grid.

Target Customers

  • NVIDIA.
  • AI cloud providers.
  • Foundation model developers.
  • Government agencies.
  • Enterprise AI organizations.
  • High-growth AI startups.


Development Roadmap

Phase I

100 MW IT Capacity

  • Land acquisition and permitting.
  • Solar farm deployment.
  • Initial AI data center construction.
  • Commercial operations launch.

Phase II

250 MW IT Capacity

  • Expansion of energy infrastructure.
  • Additional AI computing modules.
  • Increased contracted capacity.

Phase III

500 MW+ IT Capacity

  • Establishment as a premier North American AI infrastructure hub.


Preliminary Financial Highlights

Initial Capital Requirement:
USD $150M – $250M

Initial Capacity:
100 MW IT Load

Target Contract Duration:
10–15 Years

Projected Annual Revenue:
USD $50M – $100M (Phase I)

Projected EBITDA Margin:
35% – 50%

Estimated Payback Period:
5–7 Years

Asset Life:
25+ Years


Strategic Partnership with NVIDIA

Our vision is to become a long-term infrastructure partner to NVIDIA by financing, developing, and operating AI-ready energy and computing facilities.

Under this model, NVIDIA would secure dedicated computing capacity through long-term service agreements while avoiding the capital expenditures associated with building and operating new campuses.

This approach enables NVIDIA to rapidly scale AI deployment while ensuring predictable costs, energy security, and sustainability compliance.


Vision Statement

To create the first fully integrated solar-powered AI infrastructure ecosystem in Virginia, delivering sustainable, scalable, and cost-efficient computing capacity for the next decade of artificial intelligence innovation.

Investment Proposition

“The future of AI will be constrained by two critical resources: energy and compute capacity. Solar AI Campus Virginia solves both challenges through a unified infrastructure platform designed for the AI economy.”

Seeking Strategic Investors, Infrastructure Funds, Energy Partners, and Long-Term Capacity Agreements.







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